alex_anpilogov (alex_anpilogov) wrote,
alex_anpilogov
alex_anpilogov

Что такое нейросети



На вопросы «Завтра» отвечает Антон Балакирев,специалист по робототехнике и издатель научно-популярных книг по футурологии и проектированию будущего.

"ЗАВТРА". Тема нашей сегодняшней беседы — новая технология, которая исподволь проникает во многие сферы человеческой жизни, грозясь в ближайшем будущем радикально поменять наши представления о "разумности" и "интеллекте". Речь идёт о таком явлении, как нейросети — специализированные системы искусственного интеллекта, которые уже на сегодняшний день превзошли возможности человеческого разума во многих действиях, ещё вчера мыслимых исключительно "творческими" и "интуитивными", могущими быть исполненными только людьми, но никак не компьютерами или программами.

Так что же такое нейросети?


Антон БАЛАКИРЕВ. Исторически существовало два подхода к созданию того, что в английском языке получило название artificial intellignce, сокращённо — AI. В английском языке этот термин имеет буквальное значение "искусственное умение рассуждать разумно" и не столь связан с образом человеческого разума, как это происходит при употреблении русского термина "искусственный интеллект". Слово "интеллект" слишком уж привязывает нас к некоей антропоморфной концепции разума как прерогативы нас, людей разумных, заставляя ожидать чего-то подобного и от творений наших рук и разума. Но как показала эволюция искусственного интеллекта, сокращённо — ИИ, в итоге люди создали отнюдь не копию себя, но нечто совершенно иное. И получилось это в результате синтеза двух противоположных подходов к созданию ИИ.

Первый — так называемый нисходящий подход, который больше привязан к математике и к семиотике (науке о знаках) и пытается анализировать и копировать высокоуровневые психические процессы: мышление, речь, творческий выбор, распознавание образов. В рамках этого подхода на протяжении второй половины ХХ и начала XXI века был наработан уникальный математический и логический аппарат, который позволил разложить все сложные процессы человеческого интеллекта на составные "кирпичики". Надо сказать, что побочным результатом этого нисходящего подхода явилось гораздо более полное осознание процессов творчества (например, ТРИЗ), этот подход привёл к массе открытий в области психологии, социологии, медицины, общественных коммуникаций. Люди гораздо полнее стали понимать самих себя, свои действия и мотивации.

Более того, в рамках этого подхода стало ясно, что то, что мы называем "человеческим поведением", часто бывает неразумным и нелогичным, диктуется, условно говоря, спящим внутри нас "внутренним крокодилом" — моделями и шаблонами поведения, которые были унаследованы нами от наших далёких предков. С другой стороны, стал очевидным и иной тезис: многие разумные действия, которые можно мотивировать с точки зрения логики и интеллекта, выходят за рамки человеческой нравственности и морали, и это тоже приводит к тому самому феномену "искусственного умения рассуждать разумно", которое по своей сути не привязано к биологической природе человека.

Второй подход — это противоположный, восходящий подход. Со времени открытия нейронов и биологической нейронной сети в конце XIX века человечество прошло долгий путь понимания внутренней сути этих "песчинок разума". Так, весомые доказательства существования активных соединений, синапсов, между отростками нейронов были получены только полвека спустя, в 1950-х годах, с изобретением электронного микроскопа. С тех пор изучение нейронов продвинулось вперёд несоизмеримо — можно сказать, что за последнее десятилетие мы узнали о нейронах больше, чем за прошедшие полвека, а ещё сто лет назад о своём мозге мы не знали ничего. Но тут надо учитывать и второй процесс — ровно такие же изменения произошли и с искусственными заменителями нейронов, микропроцессорами.

Сегодняшний их уровень позволяет практически полностью скопировать все функции человеческого нейрона, создав с помощью микропроцессоров ту самую рукотворную нейронную сеть, которая сможет полностью воспроизвести действия человеческих нейронов. При этом нынешний уровень развития микропроцессорной техники позволяет делать это достаточно просто: для создания аналога единичного человеческого нейрона можно использовать уже не самые высокопроизводительные процессоры, хватает и достаточно простых "камней". А вот по количеству отдельных микропроцессоров-нейронов искусственные нейросети пока что сильно отстают от человеческого разума: у нас в мозгу содержится около 65 миллиардов нейронов, а современные компьютерные нейросети оперируют гораздо меньшим числом элементов.

С другой стороны, тут на помощь приходит первый, нисходящий подход: как оказалось, наши собственные структуры мозга часто чрезвычайно избыточны. В силу чего, например, сегодня достаточно сложная функция распознавания лиц может быть реализована в рамках очень скромной нейросети, которая доступна даже для недорогих любительских фотокамер — математика помогла в этом случае построить эффективную и простую нейросеть, которая заменяет сложные структуры человеческого мозга.

"ЗАВТРА". Да, способности современных фотоаппаратов, видеокамер и в особенности различных социальных сетей распознавать образы на снимках поражают воображение. Иногда я уже не помню, как зовут человека на фотографии, а какой-нибудь "Фейсбук" уже нашёл его на моих прошлых фотографиях и предлагает его отметить!

Антон БАЛАКИРЕВ. Это и есть зримое отражение прогресса, который прошли нейросети в процессе совершенствования. Возьмём для примера две технологии, где применение ИИ уже дало неоспоримые результаты и ещё большие может принести в ближайшем будущем. Это уже упомянутое распознавание образов и распознавание человеческой речи. В тот момент, когда гиганты ИТ-индустрии занялись вопросом распознавания речи, тогдашние нейросети уже могли распознавать около 95% стандартной человеческой речи. Казалось бы, этого уже вполне хватает для речевого общения человека и компьютера, для управления голосом действиями машин и механизмов.

Кстати, обычное общение людей и наш уровень распознавания чужой речи находится где-то на похожем уровне. Однако в отличие от компьютеров, которые понимают любую фразу буквально, люди всё-таки используют контекст сказанного, "достраивая" в уме фразу, обращённую к ним и привязывая её к ситуации. А вот машинные системы это делать тогда не умели (да и не могут сегодня), в силу чего их 5% ошибок распознавания речи выглядели печально для собеседника — складывалось впечатление, что система речи "тупит" и ведёт себя "дебильнее некуда".

Однако за последние несколько лет системы распознавания речи научили синтаскису, ввели в них понятие контекста, да и просто подтянули уровень распознавания слов — в итоге получилось, что нынешняя стандартная нейросеть, которой оборудован уже практически любой смартфон, может распознавать до 99% стандартной устной речи. А это уже открывает совсем другие перспективы общения человека и компьютера — реальностью становится отдача приказов голосом, а клавиатуры или сенсорные экраны становятся лишь вспомогательными способами общения с компьютерами и другими "умными" устройствами.

Такой же прогресс наблюдается и в технологии распознавания образов. Ещё около пяти лет назад, когда на рынок вышли первые системы поиска по изображениям, они давали достаточно серьёзный процент ошибок — 13-15%. На сегодняшний день эти системы радикально улучшились: современная нейросеть анализа изображений устойчиво работает с 3-4% ошибок. Для сравнения: человек в аналогичных задачах может ошибаться в 5% случаев.

"ЗАВТРА". А что повлияло на столь впечатляющий прогресс нейросетей? Только ли учёные и их открытия всему виной — или же были другие слагаемые такого рода революционных изменений?

Антон БАЛАКИРЕВ. Конечно, дело не только в прогрессе и в научном поиске.

Во-первых, надо сказать, что составляющей успеха нейросетей было то, что в эту тематику были сделаны в 2000-х годах громадные вложения финансов, инициированные как государственными ведомствами, так и частным бизнесом — в первую очередь, в США.

Специфика государственного интереса к нейросетям достаточно понятна, но она часто проходит по категории "секретно" или "совершенно секретно", поэтому тут мы можем лишь предполагать, что ищут государственные нейросети в интернете по ключевым словам и образам, а вот мотивация крупного бизнеса лежит буквально на поверхности. Нейросети позволяют максимально эффективно работать с так называемыми массивами big data ("всеобщие" или "большие" данные), которые возникли благодаря интернету, социальным сетям, современной цифровой фото и видеотехнике, системам автоматического наблюдения и прочим техническим инновациям.

Сегодня человечество продуцирует всё более возрастающий объём различной информации — и уже только с помощью мощной нейросети можно его как-то охватить и выстроить поиск в нём, обеспечить извлечение какой-то упорядоченной информации из него — будь то данные о конкретном человеке или предпочтения определённой социальной группы. А для любой крупной корпорации знание о своих возможных или существующих покупателях и клиентах — это громадная сила. Ведь, как пример, за "Фейсбуком" не стоит ничего материального, основная его ценность — это именно знание о подписчике, его социальных связях и предпочтениях. Ту же информацию продают своим партнёрам и "Гугл", и "Яндекс" — каждая из таких компаний выстраивает персональные профили для каждого из своих пользователей, а потом использует данные нейросети, например, для показа рекламы, максимально подходящей именно этому человеку. Впрочем, уже давным-давно известно: ровно в тот момент, когда вы нажали галочку "Я согласен" в окошке вашего браузера, — вы попали в "матрицу" и предоставили все данные о себе в чужие руки.

Вторым феноменом, который обеспечил бурное развитие нейросетей, были сами "большие данные". Всё дело в том, что любой нейросети для обучения нужна "пища для ума" — возможность постоянно анализировать большой поток входящих данных, в работе с которым и определяются, и шлифуются правила принятия решений. Условно говоря, вновь созданная искусственная нейросеть пуста, как разум новорождённого ребёнка: она не имеет никаких правил принятия решений или работы с возможными ошибками. После этого экспериментатор задаёт нейросети правила поиска и отсева, создавая набор ограничений вида "что такое хорошо и что такое плохо". А нейросеть после этого идёт в мир "больших данных" и начинает там самообучаться, иногда получая корректирующие наставления от своих создателей. Поэтому сегодня весь входящий поток информации интернета анализируется различными нейросетями не раз и не два — каждая из них обучается чему-то важному для себя на каждой нашей записи, фотографии, видеоклипе. И этот процесс идёт с ускорением.

"ЗАВТРА". Так что, получается буквально: "Загружая фотографию котика в Вконтакте ты приближаешь приход "Скайнета"?" Нет ли в этом опасной грани утраты контроля над технологией?

Антон БАЛАКИРЕВ. Ну, пока что нейросетям никто не доверяет управление атомными станциями или ракетами с ядерными боеголовками… Однако смешные и поучительные истории в вопросе применения нейросетей уже происходили. Как я уже упоминал, разумное поведение не всегда соответствует нормам человеческой морали — особенно учитывая, что нынешняя общественная мораль существует в целом ряде весьма противоречивых вариантов, многие из которых подвергаются обоснованной критике.

Например, такой полуанекдотичный случай произошёл недавно с известным интернет-магазином Amazon.com, который решил выйти на новый для него уровень, объявив об открытии сервиса "мгновенной доставки", когда заказанные клиентом товары доставляются день-в-день. Таким образом компания пыталась конкурировать с разветвлённой сетью магазинов шаговой доступности в США, которую там называют "форматом 7/11" — они доступны семь дней в неделю и 11 часов в сутки. Понятное дело, задача с помощью почты обеспечить оперативную доставку товаров в режиме "не сильно медленнее, чем сходить в магазин" оказалась не столь тривиальной — в итоге просчёт всех факторов доверили нейросети. Нейросеть взяла "большие данные" — и построила карту того, где она считает возможной доставку день-в-день, а где это начинание по каким-то причинам будет или убыточным или невозможным — например, ожидаемо из этой системы выпали удалённые и малонаселённые районы США.

В итоге карту этого сервиса утвердили и опубликовали на сайте компании. А потом ушлые журналисты подметили, что Amazon почему-то исключила из районов срочной доставки негритянские кварталы — например, в Бостоне доставка оказалась доступной везде, кроме центра города, где был компактный район проживания чернокожего населения. Мотивы такого решения нейросети, в общем-то, очевидны: в негритянских кварталах высок уровень уличной преступности, много людей сидят на государственных пособиях, велик процент безработных и нищих. В общем — не лучшее место для такого сервиса, как срочная доставка. Но, понятное дело, публичная реакция была иной: "Amazon не хочет обслуживать чернокожих! Ку-клукс-клан возвращается!". В конце концов нейросеть отодвинули от составления карты и внесли негритянские кварталы в список доступных для сервиса. Хотя осадочек и остался…

"ЗАВТРА". А как вообще можно оценить степень разумности нейросетей? Они обладают неким внутренним сознанием и целеполаганием?

Антон БАЛАКИРЕВ. Безусловно, целеполагание у нейросетей есть. Любой процесс обучения нейросети и результаты её работы оцениваются исходя из той задачи, что вкладывалась в неё создателями. Другой вопрос, что разумность, как уже было сказано, не стоит путать с "сознанием" или с "интеллектом" — это близкие, но не эквивалентные понятия.

Кстати, наглядно это демонстрируется и текущими успехами нейросетей в деле соперничества с человеком в различных интеллектуальных играх. По состоянию на конец 2016-го года нейросети уже обыгрывают людей во всех популярных интеллектуальных играх — шахматах, шашках, нардах, реверси. Последним бастионом в череде таких игр была древняя китайская игра го, но и она пала под натиском нейросетей: в 2016 году компьютерная нейросеть "Альфа Го" выиграла матч против чемпиона мира, корейца Ли Седоля со счётом 4:1. По утверждению создателей "Альфа Го", они и сами не ожидали такого разгромного счёта — в их планы входило лишь продолжение обучения своего детища в рамках матча с Седолем, а нейросеть взяла и выиграла поединок. Это, кстати, хорошая иллюстрация к вопросу о "Скайнете": нынешние нейросети представляют собой "чёрный ящик", действия которого можно предполагать и прогнозировать лишь в общих чертах. Впрочем, это и есть суть творческого и изобретательского подхода, ведь никто не ожидал от Архимеда выкрика "Эврика!", когда он решил принять ванну в родных Сиракузах.

Интересна "Альфа Го" и как пример успеха в сочетании описанных ранее нисходящего и восходящего подходов: против 65 миллиардов нейронов Ли Седоля играли всего чуть более двух тысяч процессоров "Альфа Го", но современные алгоритмы обучения нейросетей сделали из них победителя чемпиона мира в одной из самых многовариантных игр, созданных человечеством.

Но интересно тут другое. Последним "твёрдым орешком", который никак не могут взломать пока нейросети, является… спортивный покер, одна из самых популярных в мире карточных игр. Проблема нейросети в случае покера оказывается не в том, чтобы оценить все варианты сдачи карт, а в большой неопределённости возможных исходов — в отличие от шахмат или го, в покере результирующие комбинации карт определяются при вскрытии закрытых карт, а большая часть решений и ставок производится при полной неясности позиции соперника. И вот тут-то и оказывается, что нейросеть хоть и разумна, но не может правильно оценивать блеф или повышение ставок своим соперником, пасуя перед психологией и перед искусством покерных игроков достигать выигрышного результата даже при откровенно слабой раздаче. Так что можно сказать, что нейросети разумны, но отнюдь не обладают человеческим сознанием.

"ЗАВТРА". А чем грозит человечеству повсеместное внедрение нейросетей?

Антон БАЛАКИРЕВ. Скорее всего, бояться нейросетей и последствий от их внедрения надо современному среднему классу. Нейросеть очень легко может заменить несложные интеллектуальные процессы, которые сейчас производятся абстрактно-безликими "менеджерами среднего звена", теми самыми клерками, о которых была написана сатирическая песня "ты не такой как все, ты работаешь в офисе".

Если основная мишень промышленных роботов — это индустриальные рабочие в Китае и в странах Юго-Восточной Азии, то нейросети, судя по всему, смогут достаточно быстро оставить без работы миллионы людей в странах "золотого миллиарда", который сегодня предлагает на рынке большое количество информационных и сервисных процессов для своих граждан, да и для всего мира. В рамках массы таких процессов, которые сегодня мыслятся "творческими" или "интеллектуальными", которые требуют десятилетий для обучения, повышения квалификации и практики в случае человека, для нейросетей это не более чем очередной кусок "больших данных", которые надо переварить, учесть и использовать для своего дальнейшего обучения. Нейросети не стареют, не уходят на пенсию, не пьют и не впадают в депрессию, дома их не пилит жена.

Кроме того, заказ на использование нейросетей формирует и само общество, а не только "людоедский мир чистогана". Так, в конце прошлого года произошло знаменательное событие: нейросеть-диагност обошла профессиональных врачей в деле диагностики сложной формы рака. Её диагноз оказался столь же точным, как взвешенное мнение целого консилиума врачей-онкологов, а по отдельности каждый из медиков даже проиграл нейросети. В реальной жизни такое применение нейросети позволило бы спасти жизнь ракового больного — причём диагноз можно было поставить и удалённо, без сбора консилиума специалистов, по рутинным обследованиям пациента, который, кстати, мог бы в этом случае проживать где угодно — хоть в столице, хоть в глухом селе, куда подведён рабочий терминал такой централизованной медицинской нейросети.

Поэтому я думаю, что в ближайшее время, вдобавок к процессу вымывания рабочих из индустриальной сферы и замены их на промышленных роботов, мы увидим и ещё один процесс — массовую замену офисных "белых" и даже "золотых" воротничков на самообучающиеся нейросети, которые возьмут на себя управление массой информационных процессов в современном обществе.

Конечно, возвращаясь к теме ответственности, сознания, морали, — нейросети отнюдь не станут универсальным решением. В тех местах, где подразумевается неизбежная человеческая ответственность, где речь идёт о критических системах и обеспечении безопасности, никто не допустит того, чтобы нейросеть безраздельно отвечала за процесс принятия решений. Как сказал по схожему поводу Владимир Путин, отвечая на вопрос об использовании огромных человекоподобных роботов для защиты рубежей России: "Без участия человека это невозможно. Главное — это пограничник!".

"ЗАВТРА". А кто же тогда примет на себя первый удар нейросетей? Если в России пока что границу будет охранять пограничник с "верным Мухтаром" — то где нам ожидать массового внедрения нейросетей?

Антон БАЛАКИРЕВ. Скорее всего, в авангарде этого процесса мы увидим США. Не берусь сказать, будет ли на пограничной "стене Трампа" работать умная нейросеть, способная отслеживать нелегальных мексиканских мигрантов и сообщать о нарушителях куда следует, но то, что в США процесс внедрения нейросетей стартовал активнее всего, — это однозначно.

В Соединённых Штатах есть и мощный средний класс, на замену которому были разработаны современные нейросети, и есть целый консорциум транснациональных корпораций, которые вложили миллиарды долларов в разработку этой технологии. Впрочем, Россия тут тоже отнюдь не в арьергарде — достаточно вспомнить, что "Сбербанк" собрался уволить 3000 своих юристов-исковиков и заменить их централизованной компьютерной системой. В общем, "дивный новый мир" постучится и к нам…

"ЗАВТРА". Большое спасибо за очень интересную беседу.

Беседовал Алексей АНПИЛОГОВ

От редакции.
В конце января 2017 года в казино Питтсбурга (США) нейросеть Libratus выиграла матч-реванш по покеру из 120 тысяч раздач против четырех профессиональных игроков.


Tags: Робототехника, Технологии будущего
promo alex_anpilogov december 17, 2014 09:58 139
Buy for 20 tokens
19 декабря уже официально выходит моя книга, написанная «по мотивам» всех тех статей о пике свободной энергии, который я долго и обстоятельно пытался на протяжении последних трёх лет разбирать в своём блоге. Книга выходит в издательстве «Селадо», которое и будет…
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

  • 109 comments
Пользователь black_box_365 сослался на вашу запись в своей записи «Что такое нейросети » в контексте: [...] Оригинал взят у в Что такое нейросети [...]
которую там называют "форматом 7/11" — они доступны семь дней в неделю и 11 часов в сутки

Ошибка. 7-Eleven получили такое название, так как работали с 7 am до 11 pm без выходных - 16 часов в сутки.
Это что же, только наука? Для моего мелкого спиногрыза?
Как папка IT шником работать уже не сможет?
Злые языки пишут, что к этому времени народ будет работать донорами органов для олигархов.

daddy81

3 months ago

Alexander Vashlyaev

3 months ago

strejndzher

3 months ago

mikhai1_t

3 months ago

daddy81

3 months ago

black_semargl

3 months ago

daddy81

3 months ago

black_semargl

3 months ago

lanevn

3 months ago

mikhai1_t

3 months ago

akalashnikov02

February 10 2017, 18:28:11 UTC 3 months ago Edited:  February 10 2017, 18:29:39 UTC

С большим интересом прочитал, спасибо.

К недостаткам отнесу некоторую категоричность интервьюируемого, "через 20 лет не будет ничего, только телевидение".

ПМСМ artificial neuron networks подходят для решения задач классификации / распознавания, и я затруднюсь привести примеры их успешного применения вне этих областей.

Считаю уместным дополнить список приложений artificial intelligence, которые в скором времени могут оказать серъезное влияние на рынок труда
- доставка посылок tinyurl. com/h5r8onv
Amazon claims first successful Prime Air drone delivery. Trial only open to two customers in UK who have huge gardens, live close to an Amazon depot and want items that weigh less than 2.6kg

- шоферюги! tinyurl. com/gt7sb2q
And that’s because, in the United States at any rate, the most common job in more than 50 percent of U.S. states is that of driver. Some 3.5 million people drive for a living. Not to mention the tens of millions of people who work in the infrastructure that supports cars, trucks, and drivers—motels, restaurants, gas stations, you name it—some 15 million by Vardi’s estimate.

- морское судоходство tinyurl. com/gujlff3
If Rolls-Royce has its way, commercial vessels will soon have no crew on board

- авиаперевозки tinyurl. com/jtmjagq
Unmanned planes dominate the battlefield, yet airliners still have pilots—and copilots

Здесь необходимо отметить не только "интеллект", но и способность собирать и обрабатывать информацию, а также воздействовать на физические объекты в реальном времени.
обратный вопрос - а приведите примеры интеллектуальной деятельности, которая не сводится к
- распознаванию
- квалификации
- принятию решения

adf_asfd

3 months ago

timhydr

3 months ago

adf_asfd

3 months ago

fan_d_or

3 months ago

adf_asfd

3 months ago

fan_d_or

3 months ago

adf_asfd

3 months ago

fan_d_or

3 months ago

adf_asfd

3 months ago

adf_asfd

3 months ago

the_darkace

3 months ago

adf_asfd

3 months ago

akalashnikov02

3 months ago

elisson

3 months ago

fan_d_or

3 months ago

elisson

3 months ago

fan_d_or

3 months ago

> "Загружая фотографию котика в Вконтакте ты приближаешь приход "Скайнета"?" Нет ли в этом опасной грани утраты контроля над технологией?

Да какой ещё скайнет то? Уже в 50-60-е годы в США всё по полочкам разложили. Типа Клиффорд Саймак "Снова и снова". Искусственный разум выпилил всех людей из Галактики поскольку люди конкуренты, а сам человек с его мозгами и естественным деторождением не может конкурировать с искусственным разумом, который размножается через конвейере на заводе и сразу с выпуска имеет все навыки и разум как минимум человека 40-ка лет.
ИИ без людей заскучает. Так он может играть в большой "СимСити", а так - уныло созерцать Вселенную.
Без конспирологии не разобраться. Роботы массово вытесняют рабочих, а нейронные сети - офисный планктон, т.е. самые массовые слои населения. Огромное количество людей становятся ненужными, и как следствие кризисы и социальные взрывы. Конспирология заключается в том, что создатели "Скрижали Джорджии" ещё в 1979 году высекли в камне: население Земли никогда не должно превышать 500 млн человек. Выглядит так, будто создатели скрижали предвидели такое развитие роботов и нейросетей и, будучи добрыми и гуманными, запустили процесс депопуляции людей не через войну, а через планирование семьи, пропаганду ЛГБТ, культ удовольствий, СПИД и фальшивые лекарства. Тем более, что в последнем случае интересы невидимого мирового правительства совпадают с интересами барыг-олигархов. Снижение уровня жизни самых бедных, уровня массового образования и т.д., как бы намекает, что эти массы в будущем будут не нужны и подлежат сокращению - зачем тратиться на обучение тех, кто записан в очередь на утилизацию? А избранные получат качественное образование и способность управлять нейросетями и творчески создавать что-то новое. А если массы не захотят сокращаться через ЛГБТ и отказ от детей в пользу удовольствий, то мировое правительство перестанет быть гуманным и будет вынуждено затеять войну. Ну просто, чтобы не отходить от скрижали
1 кардинальная ошибка в ограничении населения. Зачем нейросетям эти 500 млн иждивенцев с её точки зрения? Фантазировать можно как угодно. Зависит от настроения. Может нейросети покажется, что 500 млн людей мало и она выпилит этих 500 млн, чтобы остальные 6,5 млрд жили и она развивалась.

yevd1

3 months ago

pvm_moroz

3 months ago

black_semargl

3 months ago

Меня нейросети немного пугают - тем, что они чёрные ящики и, по сути, никто не знает, как они работают в подробностях. Ведь это сулит такой порядок вещей, что искусственные вещи станут загадочными, непонятными и всесильными. Говоришь компьютеру - разработай рецепт вечной молодости и ракету до Альфа центавра, и на следующее утро летишь вечно молодой к звезде. А если уменьшить компьютер до размеров волшебной палочки...
А что, хорошая идея. И воплотится в жизнь мечта
Ну все же целеполагания у нейросетей нет. Ее цель и набор базовых правил задается заранее. Нейросеть после многократного обучения сможет выделить какие-то зависимости, но AplhaGo никогда не сможет распознавать изображения. Вообще нейросети штука хорошая, но считать их искусственным интеллектом? Максимум это то, что называют "слабый ИИ", но сюда же можно отнести экспертные системы или семантические анализаторы. До "сильного ИИ" кмк - как до луны на тракторе.
Распознавать изображения это как раз самая простая задача для этих сетей и они уже делают это лучше чем люди.

tundrawolf_kiba

3 months ago

mikhai1_t

3 months ago

fan_d_or

3 months ago

tundrawolf_kiba

3 months ago

fan_d_or

3 months ago

Вот завтра на солнушку чего-нить как шквакнет, и тю-тю этот самый нейромир. Вместе с электроникой и электрикой.
Опять кОнями новости распространять...
а главное, археологи будущего никогда не узнают не только о нейросетях, но и просто о компьютерах, даже о телевизорах. Останутся монументальные памятники прошлых эпох, из привычного камня. Ну, может быть если под большим курганом найдут останки АЭС, посчитают их метеоритом и станут искать в космосе звёздную систему с подходящим соотношением урана и железа. Как мы сейчас вычисляем происхождение метеоритов по содержанию иридия

ornitolod

3 months ago

black_semargl

3 months ago

john_jack

3 months ago

black_semargl

3 months ago

john_jack

3 months ago

ornitolod

3 months ago

strejndzher

3 months ago

black_semargl

3 months ago

Обычная комбинаторика. Савельев по этому поводу давным давно уже все разъяснил. А результатом внедрения станет ускорение оскотинивания.
Пользователь vladimir_krm сослался на вашу запись в своей записи «Что такое нейросети » в контексте: [...] Оригинал взят у в Что такое нейросети [...]
Статья на уровне Рен-ТВ примерно. Нейронные сети в таком виде в каком есть сейчас, это ни разу не интеллект. Это класс алгоритмов по быстрому подбору шаблонных решений выбранной задачи. Студентам 2/3-го курса мат.специальностей часто дают в качестве лабораторных, задачу реализовать НС типа многослойный перцептрон для вычисления синуса/косинуса, или таблицы умножения. Для Яндекса НС в основном инструмент для кластеризации данных в Big Data.

А нынешняя истерия вокруг НС, напоминает истерию конца 80-ых/начала 90-ых по поводу экспертных систем, и мертворожденных языков программирования на основе логики предикатов.

akalashnikov02

February 11 2017, 10:28:44 UTC 3 months ago Edited:  February 11 2017, 10:29:24 UTC

Истерика нужна, чтобы получать гранты на исследования. Без истерики только посоветуют держаться и пожелают хорошего настоения. А скажешь нужное слово типа "нанотехнология", и жизнь может сложится очень удачно (Роснано).

Отличие от давних дней - наличие недорогой и производительной элементной базы, как для датчиков изображений (мегапиксели камер), так и для вычислителей (Sunway TaihuLight выдает 93 000 терафлопов в секунду или 10**17. 100 миллиардов нейронов, при 10 000 связей у каждого и на частоте 100 Гц производят только 10**14 или 100 тера примитивных операций в секунду. Более того, самый последний из top500. org выдает 350 терафлопов в секунду. Конечно, мозг обеспечивает меньшее энергопотребление.)

Поэтому лично у меня нет сомнений, что вскоре появятся автономные устройства, реализующие ANN.

Не могли ли Вы указать ссылку на их использование для вычисления функций? Какие преимущества у них по сравнению с look up table + интерполяция?

a_v_figurnov

3 months ago

akalashnikov02

3 months ago

"Они путешествуют между звёздами. Вот на что способен интеллект, необремененный разумом." (Ложная слепота. Питер Уоттс)
А это уже открывает совсем другие перспективы общения человека и компьютера — реальностью становится отдача приказов голосом, а клавиатуры или сенсорные экраны становятся лишь вспомогательными способами общения с компьютерами и другими "умными" устройствами.

А с чего он взял, что люди хотят общаться с устройствами голосом, а не просто пальцем показывать?
У Мерси Шелли был роман, уже не помню как называется, так там никто из людей, включая программеров, не умел читать. Общаться с многочисленными ИИ, которые являлись активными членами общества, им это нисколько не мешало. Общение происходило и голосом, и жестами, и вообще как угодно.

black_semargl

3 months ago

const00076

3 months ago

black_semargl

3 months ago

const00076

3 months ago

black_semargl

3 months ago

Ну, кроме тотальной автоматизации всего и вся, которая не оставит людям мест в экономике, есть и вторая тенденция часто называемая техническая сингулярность.
Адепты "сингулярности" утверждают, что уже сейчас людей существенно не хватает чтобы просто сохранить имеющиеся знания и навыки, не говоря уже об их развитии и умножении.
И вот тут во весь рост встаёт основной философский вопрос древних: "Кто кого сборет, кит или слон?" :)
Никто никого не заборет. Получим симбиоз китословнов.

Deleted comment

strejndzher

3 months ago

lexpartizan

February 14 2017, 17:11:00 UTC 3 months ago Edited:  February 14 2017, 17:12:51 UTC

Нейросети - просто ещё один способ решать неформализуемые задачи.
К сожалению, нейросети не дают гарантированный результат и далеко не всегда понятно, почему принято то или иное решение.
До разумности им далеко, но для прикладных задач они годятся. Если вообще компьютерные нейросети способны к разумности.
Это же прекрасно: голосованием подписчиков "Спутник и Погром" выберем набор образцов,обучим нейросеть и определим ,наконец, формальный способ проверки кто принадлежит Русской Нации. Правда, есть некоторые опасения, что она Егорушку люстрирует ...

lexpartizan

3 months ago

alexandr terlecky

3 months ago

Deleted comment

lexpartizan

3 months ago

Deleted comment

alexandr terlecky

3 months ago

botanoid

February 14 2017, 20:33:56 UTC 3 months ago Edited:  February 14 2017, 20:59:43 UTC

>> сатирическая песня "ты не такой как все, ты работаешь в офисе"

О, а я давеча говорил, что Шнур конгениален! Если его даже слушают специалисты в нейросетях. :-) Хотя больше уважаю Хендрикса с Дип Перпл и Металликой.

Только какой он специалист, еще посмотреть... "Складно звонит", но напоминает 1960-е, когда было "выпьем же за кабернетиков!" и всё такое. Тоже ученые мужи, даже Амосов, считали кибернетику многообещающей панацеей. Успехи были - и шахматы, и экспертные системы, и распознавание образов/речи, потом затишье, только сейчас, на новой элементной базе, второе дыхание.

P.S. Верю, что мощная специально обученная нейросеть может и в игру Го, и диагностировать сложнейшую форму рака. Но вылечить банальный грибок или невроз не сможет - тут нужна интуиция опытного врача со всеми развитыми органами чувств, то бишь не менее миллиарда нейронов. :-) То же и с чиновниками - простые операции и в 60-х можно (и нужно) было заменить бездушной машиной. Но в современных реалиях ежемесячно меняющихся законов и методик чиновник даже с 10 миллиардами нейронов будет более полезен и легко "обыграет" шайтан-машину, побеждающую в Го.
Не нужна для лечения никакая интуиция, всё запросто делается методом грубой силы.
Тот же грибок - выявили наличие - синтезировали вирус который угрохает именно его.

botanoid

3 months ago

black_semargl

3 months ago

ossmij

3 months ago

black_semargl

3 months ago

ossmij

3 months ago

black_semargl

3 months ago

ossmij

3 months ago

black_semargl

3 months ago

ossmij

3 months ago

alll

3 months ago

Deleted comment

Браво! Какая фактура! Какой типаж!